Résumés des thèses 2003
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Une nouvelle approche à choisir les indicateurs d'écosystèmes durables: un réseau neurologique
par : Jennifer Rowland (PhD.)
Directeur : Dr. K.A.M. Creber et Dr. W.S. Andrews
Résumé
Un plan de gestion conçu pour maintenir la santé d'un écosystème exige des indicateurs mesurables, dont lesquels servent à déterminer la période où certains composants de l'écosystème commencent à dévier de la norme. La méthodologie courante pour choisir ces composants d'écosystème, servant à surveiller et créer des indicateurs, a été aléatoire, avec seulement le réglage final de l'indicateur présenté dans la plupart des études. Cette thèse contribue à la connaissance scientifique de certains secteurs principaux, comprenant l'établissement d'une méthodologie stricte pour le choix des composants principaux d'écosystème concernés, l'établissement des valeurs acceptables par indicateur, et l'amélioration de l'indicateur potentiel réglé à un nombre minimum et réaliste. La présentation est faite par l'intermédiaire d'une étude de la base des forces canadiennes de Shilo, une base militaire exigeant un ensemble minimal d'indicateurs pour assurer une continuité soutenue de la formation écologique. La science des indicateurs et de la gestion d'écosystème est davantage développée par la création et l'utilisation d'un réseau neurologique artificiel. Cette approche modèle détermine les indicateurs mesurés exigés par une méthode non-statistique tout en réduisant au minimum le potentiel d’erreur du chercheur. Le modèle de réseau neurologique a réduit le réglage de l'indicateur de 62 à 12, tout en assurant la continuité d'un écosystème sain.
