Dr. Gilles Labonté, BSc, MSc, PhDProfesseur titulaire

Département de mathématiques et informatique

Intérêts de recherche actuels: réseaux de neurones.

• Tous les aspects des réseaux de neurones naturels et artificiels.
• Les principes de leur fonctionnement.
• Leurs propriétés mathématiques.
• Leurs applications.

Projets de recherches

ANALYSE MATHÉMATIQUE de la nature et de la convergence des algorithmes d'apprentissage des réseaux de neurones.

Analyse mathématique complète de certains réseaux de neurones en couches servant à résoudre les ensembles d'inéquations linéaires.  Ces réseaux réalisent la méthode des projections orthogonales sur les hyperplans bornant le polytope des solutions.  Publiée dans "On Solving Systems of Linear Inequalities with Artificial Neural Networks" par G. Labonté, dans IEEE Transactions on Neural Networks, 8, 590-600, 1997.

Analyse d'une version particulière de l'algorithme de formation des cartes topographiques de Kohonen. L'étude du comportement de l'algorithme est décrite dans l'article "A Neural Network that Performs an Enhanced Nearest-Neighbor Matching" qui paraîtra bientôt dans la revue Pattern Analysis and Applications. Une analyse mathématique complète du processus et de la vitesse de convergence de cet algorithme sera terminée sous peu.

Vélocimétrie par images de particules

  Conception de réseaux de neurones pour traiter les images et corriger les erreurs expérimentales en VIP.  La VIP est une technique pour déterminer le champ de vitesse dans un fluide en mouvement.  Elle consiste à prendre des photos successives de particules en suspension dans ce fluide.  Leur vitesse se calcule facilement si on peut mesurer leur déplacement.  Pour cela, il faut d'abord résoudre le problème de correspondance, i.e. déterminer quelles images correspondent aux mêmes particules. 

Calcul parallèle sur réseaux d'ordinateurs  

Conception, analyse et tests d'une méthode pour réaliser des réseaux de neurones artificiels avec un super ordinateur parallèle obtenu en configurant un réseau d'ordinateurs existants, tels des intranets et l'Internet, comme une seule entité de traitement de l'information.

Avion Robot Autonome

Conception d'un avion intelligent doté de senseurs, de contrôleurs et de réseaux de neurones artificiels.  Ces derniers intégreront les données produites par les senseurs, assureront la commande et la coordination des fonctions de l'avion et surtout, ils le rendront capable d'apprendre soit en imitant un maître soit par conditionnement instrumental à décoller, à voler de façon stable et à atterrir.

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